定價與帳號
Q1：Cursor 免費版能用多久？有什麼限制？
Cursor 的 Hobby（免費）方案永久有效，每個月重置一次配額：
- Tab 補全：每月 2,000 次
- 進階模型（慢速）：50 次（Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o 等）
- 快速模型：無限次（gpt-4o-mini 等）
對於輕度使用者，免費方案已足夠體驗 Cursor 的核心功能。超出配額後，可以使用自己的 API 金鑰繼續使用進階模型。
Q2：Pro 方案值得訂閱嗎？
如果你每天使用 Cursor 進行開發工作，Pro 方案（$20/月）非常值得：
- 無限 Tab 補全：對頻繁使用者最有價值
- 500 次快速進階模型：使用 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o 不需要等候
- 超出 500 次後按量付費，不會突然斷線
對比 GitHub Copilot Pro（$10/月），Cursor Pro 多了 Agent 模式、完整 Chat 視窗和多模型選擇，性價比更高。
模型選擇
Q3：應該使用哪個 AI 模型？
不同任務適合不同模型：
- Claude 3.5 Sonnet / 3.7 Sonnet：複雜重構、架構設計、需要深度理解的任務，程式碼品質最高
- GPT-4o：均衡選擇，速度與品質兼顧，適合日常開發
- GPT-4o-mini：快速補全、簡單問答，速度最快消耗最少配額
- o1：複雜的演算法問題或需要多步驟推理的任務
建議將預設模型設為 GPT-4o，需要高品質輸出時手動切換至 Claude 3.5 Sonnet。
隱私與安全
Q4：我的程式碼會被 Cursor 拿去訓練 AI 嗎？
這是最常見的疑慮，以下是清楚的說明：
- Hobby / Pro 方案：Cursor 可能使用匿名化的查詢資料改善服務，但預設不用於訓練第三方模型
- Business 方案（隱私模式）：明確保證程式碼不用於任何訓練目的
- BYOK（自帶 API 金鑰）：程式碼直接發至 OpenAI/Anthropic，受其隱私政策保護
如果你的程式碼有嚴格的 IP 保護需求，建議使用 Business 方案的隱私模式，或改用 BYOK 模式。
Q5：.env 檔案的機密會被 AI 看到嗎？
Cursor 的程式碼庫索引預設會讀取大多數檔案。為了保護機密：
# 在 .cursorignore 中明確排除敏感檔案
.env
.env.local
.env.production
*.pem
*.key
secrets/
credentials/即使沒有設定 .cursorignore，也不要在 Chat 中主動引用含有機密的檔案。養成良好習慣比依賴系統保護更可靠。
功能比較
Q6：Cursor 和 GitHub Copilot 要選哪個？
選擇建議：
- 選 Cursor：如果你想要完整的 AI 開發環境，需要 Agent 自動化、Chat 對話、多模型切換
- 選 Copilot：如果你深度依賴 GitHub 生態系（Codespaces、PR Review 等），或需要在 JetBrains IDE 使用
- 兩者並用：也有開發者在 VS Code 中用 Copilot，特定任務切換至 Cursor，視乎工作性質
Q7：Cursor 支援 VS Code 的擴充套件嗎？
是的，Cursor 基於 VS Code 開發，絕大多數 VS Code 擴充套件都可以直接在 Cursor 安裝使用。只有少數需要特定 VS Code 內部 API 的擴充套件可能不相容，例如：
- 某些微軟官方的深度整合擴充套件
- Live Share（實時協作）目前不支援
- 部分需要特殊授權的企業擴充套件
技術限制
Q8：Cursor 可以離線使用嗎？
部分可以：
- 可離線：一般程式碼編輯、IntelliSense、Git 操作、本地擴充套件功能
- 需要連線：Chat、Agent 模式、Tab AI 補全（需要呼叫雲端 AI 模型）
如果你需要完全離線的 AI 功能，可以透過 Ollama 等工具在本地運行開源模型，並透過 Cursor 的自訂 API 設定連接。
Q9：上下文視窗有什麼限制？
Cursor 的上下文限制取決於使用的模型：
- GPT-4o：128K tokens（約 100 萬字元）
- Claude 3.5 Sonnet：200K tokens（約 150 萬字元）
- Gemini 1.5 Pro：1M tokens（超大型程式碼庫）
即使模型支援大上下文，Cursor 在 Chat 中也會智慧管理傳入的程式碼量，以平衡速度和成本。如果你需要 AI 理解非常大的程式碼庫，確保已開啟 Codebase Indexing（透過 Embeddings 搜尋相關程式碼，而非一次傳入全部）。
Q10：AI 生成的程式碼有著作權問題嗎？
目前的法律環境下，AI 生成的程式碼著作權仍有爭議，但以下是實用建議：
- Cursor 使用的模型（OpenAI、Anthropic）明確表示生成的程式碼所有權歸使用者
- 避免直接複製已知的開源程式碼，要求 AI 生成原創實作
- 商業專案建議諮詢法律顧問，特別是受嚴格 IP 保護的行業
- 對於 Pro 和 Business 用戶，Cursor 提供使用保障（Indemnification）